Per creare un modello di apprendimento automatico di successo, è indispensabile che un’organizzazione abbia la capacità di prepararlo, addestrarlo e testarlo nonché validarlo. La tecnologia di preparazione dei dati viene utilizzata per creare le basi dati pulite necessarie per il machine learning, ma una buona preparazione dei dati storicamente impiega più tempo di qualsiasi altra parte del processo di machine learning. Ridurre il tempo necessario per la preparazione dei dati è diventato sempre più importante, in quanto lascia più tempo per testare, mettere a punto e ottimizzare i modelli per creare maggiore valore. Forniamo ai nostri clienti un servizio di raccolta e preparazione dati per l’addestramento delle reti neurali di ultima generazione. Siamo in grado di farlo indipendentemente dalla rete (creata al di fuori della nostra organizzazione), gestendo la verifica della stessa rete per approcciare in maniera corretta la raccolta dati.
