La videosorveglianza di persone anziane e parzialmente autosufficienti in ambito privato riscontra l’esigenza di prevenire situazioni di pericolo anche per persone che non sono sole a casa, ma che, per la mancanza di autosufficienza devono essere monitorate periodicamente. abbiamo realizzato uno studio di fattibilità oggetto di tesi al master di I livello in data science dell’ Università degli studi di Torino, che attraverso l’utilizzo di due tipi di reti neurali in cascata consente sia l’individuazione della persona in pericolo tra diverse ma anche l’imminenza della situazione di pericolo stesso. Obiettivo finale inviare allarmi e immagini dello stato della persona ai supervisori in maniera che possano intervenire in tempi brevi. realizzeremo il prototipo entro il prossimo anno.
